L'article présente Koala, un chatbot entraîné sur des données de dialogue collectées sur le web, en affinant le modèle LLaMA de Meta. Koala est comparé à ChatGPT et Alpaca de Stanford. Les résultats montrent que Koala répond efficacement aux requêtes et est souvent préféré à Alpaca, avec des performances au moins égales à celles de ChatGPT dans plus de la moitié des cas. L'article suggère que des modèles plus petits, comme Koala, peuvent atteindre des performances similaires à celles de grands modèles en étant entraînés sur des données de haute qualité. Cela soulève la question de l'importance de la création de jeux de données de qualité pour des modèles plus sûrs et fiables. Quelques exemples de chatbots mentionnés dans l'article sont ChatGPT, Bard, Bing Chat et Claude. LLaMA et Alpaca sont également cités en tant que modèles en open source.